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近日，香港中文大學(CUHK)的钻研團隊樂成開辟了一種新的根本人工智能模子——VisionFM，该模子在眼科临床使命中展示出庞大的潜力，出格是在疾病筛查和诊断方面。相干钻研已于上個月在权势巨子期刊《NEJM AI》上颁發。
VisionFM模子在诊断12膝蓋貼布,種眼科疾病時的表示與中级眼科大夫至關，乃至在某些方面更加切确。出格是在展望青光眼的希望方面，VisionFM超出了眼科范畴首個根本模子RETFound，仅晋升了眼科疾病的诊断效力，還為患者供给了更實時、正确的萬用膏, 醫療辦事。
VisionFM的推出正值醫學界對天生式人工智能(Generative AI)存眷過活益晋升之際。愈来愈多的钻研职员和醫療专家起頭摸索天生式AI在改良醫療辦事中的潜力，VisionFM的樂成無疑是這一趋向的一個有力證實。經由過程操纵人工智能技能，如呆板進修和深度進修算法，VisionFM可以或许對海量眼科数据举行精准阐發，從而實現對疾病的快速、正确诊断
AI醫療行業作為科技與醫療深度交融的新兴范畴，比年来显現出蓬勃的成长态势。從醫學影象诊断到疾病展望，從個性化醫療方案定制到藥物研發，AI技能正在阐扬着日趋首要的感化。AI智能诊断體系可以或许快速辨認醫學影象中的异样，辅助大夫提高诊断正确率與效力;在疾病展望方面，AI經由過程阐發患者的临床数据、基因信息等，可以或许提早預警疾病危害，為實時干涉干與供给有力支撑。别的，AI還鞭策了长途醫療的成长，冲破了地區限定，讓優良醫療資本得以更遍及地笼盖。
虽然AI醫療行業在成长進程中仍面對数据平安、伦理規范等挑战，但其無疑為改良全世界醫療辦事程度、晋升人類康健福祉斥地了新的路径。中國AI醫療行業固然起步较晚，但比年来成长敏捷。跟着阿里、腾讯、baidu等企業人工智能大数据通用模子技能的不竭完美，和病院等衛朝气構数字化扶植的逐步深刻，AI醫療財產成长的轮廓逐步清楚。
今朝，中國AI醫療行業財產链可分場中投注,為支持层、利用层和辦事层。支持层重要包含智能醫療装备和醫療数字化辦事;利用层則涵盖了AI藥物研發、AI醫療大数据模子等，是當前中國AI醫療財產成长的重點;辦事层則是在患者诊療层面，應用AI模子举行辅助诊断、辅助决议计划、辅助手術等勾當。
按照GMI统计，2022年中國AI醫療市場范围已達54亿美元，此中AI藥物研發是最重要的利用市場，占比约28%，其次是AI醫學影象和AI精准醫療，别離占比26%和22%。
上海仁濟病院泌尿外科的临床大夫迟辰斐暗示，當AI解决一些必要果断力的醫療問題時，他的能力不克不及说很差，可是远在大夫之下。是以咱們必要思虑，大模子在真實的醫療場景中，终极能饰演甚麼样的利用脚色。
中國工程院院士胡盛寿指出，人工智能的利用正在全方位扭转活絡膏,醫療辦事的交付模式與效力。数据、算力和利用場景被他称為推動听工智能成长的“三驾马車”，此中中國在数据和利用場景方面具备怪异的上風。不管是智能辅助诊断體系，仍是個性化醫治方案的制訂，AI的深刻利用都為晋升临床诊療質量供给了新的動力。他号令，特别要鼓動勉励年青人投身醫學钻研，為我國醫學人工智能的成长注入新的活气。
前瞻經濟學人APP資讯组 |
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發表於 2025-2-2 18:29:00
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