台灣:探索智慧醫療“邊界”

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一場新冠肺炎疫情，讓大康健產業在全世界掀起發展熱潮。台灣憑借電子產業和醫療服務方面的優勢，把重點集中在伶俐醫療領域。新的醫療機器人、新的人工智能診療及醫療影象識別方法、新的智捕蠅袋，能藥物開發、新的智能康健辦理模式不斷推出，島內專業人士認為，過去必要一家大醫院才能供给的醫療服務，將漸漸朝向“去集中化”的方法，往社區發展，深刻每個家庭。問題是，隨著伶俐醫療技術越來越先進，傳統醫生的脚色是不是將會被代替？

　　功效強大

台灣陽明大學醫管所传授唐高駿對這個問題作出了回應。唐高駿暗示，人工智能技術在影象、病理等相對固定的病人信息判斷上，已有很是顯著的成效，現在台灣各大醫院都在積極將人工智能技術運用於疾病預測。

但是，人工智能可以輔助醫生做出正確、線上博奕,敏捷的診斷，但患者的情緒、偏好及言談舉止等“人文變量”，卻不是一下便可以交給計算機處理的，且醫生的職責並不隻限於判斷影象和病理信息，是以，唐高駿認為，未來人工智能還是難以代替醫生的脚色。

不過，唐高駿對伶俐醫療的強大功效還是給予充实必定。他說，過去醫生多数操纵經驗來做出診斷，常常也“說不出以是然”，彷佛隻能靠經驗、直覺。但借由人工智能技術收集到細微的信息，醫生可以發現必定的“判斷路徑”，未來這乃至可能顛覆傳統的醫學訓練模式。

“伶俐醫療已被大量利用於醫療影象、康健風險預測系統等。”台灣交通大學資訊工程系传授曾新穆舉例說，糖尿病患者眼部轻易病變，他地點的钻研團隊結合深度機器學習和巨量阐發技術，研發出“視網膜病變自動辨識系統”，並與台灣多家醫院互助，采集到幾十萬張影象，用人工智能技術辨識眼底影象，均匀1到2秒可完成一張眼底影象判讀，協助醫生找出潛在病患，准確率達到90%以上。

　　深刻社區

曾新穆但愿他們研發出的“視網膜病變自動辨識系統”，未來可以广泛推廣至社區，而非擺在醫院的眼科診室，乃至可以與小區藥店互助，當糖尿病人按期回診或是拿慢性處方箋時，經簡單儀器“快速照一下”，就可以篩檢出初期眼底病變的病患。

這樣的應用場景，也勾畫出一種未來醫院的設計理念。“過去必要一家大醫院才能供给的醫療服務，將漸漸朝向‘去集中化’的方法，往社區發展，以家庭為導向轉型。”台灣交通大學副校長林奇宏的觀點，無疑意味著“推倒”了傳統醫院的“圍牆”。

在不久前舉辦的2020台灣醫療科技展上，桃園市聯新國際醫院就以“無圍牆醫院”主題參加展覽。基於伶俐醫療技術，該醫院將智能病房搬到展會會場，搭配全新的專業服務機器人，展出伶俐病房、無圍牆ICU、高端睡眠科技中间、運動醫學“平安動”、聯新營養“康健吃”等技術服務，吸引觀眾駐足。

該醫院相關部門負責人暗示，推動伶俐醫療的關鍵，不只是儀器設備的科技化，還要晋升醫護專業的軟實力，優化整合患者就診的流程系統與轨制，借由數字科技的气力，冲破時間空間限定，將病人與家屬需求、醫生診察治療、護理照護關懷3方面，做有效力的串接整合，達到“以人為中间”的周全醫療服務结果。

　　尚需冲破

林奇宏認為，數字科技應用於伶俐醫療的各種模式已日漸成型，但伶俐醫療的付費或商業營運模式仍待積極探討與開發。“一項有效的伶俐輔助醫療流程在實際應用時，究竟是由服務供给商、服務接管者、服務供给單位（醫療院所）付費，還是保險業者（商業保險或當局主導的康健保險）付費？以何種方法付費？”林奇宏暗示，這個問題的谜底，生怕還得在實際就診中不斷试探和求証。

島內專業人士广泛認為，伶俐醫療時代的來臨和普及，不僅有賴於技術自己，更有賴於商業模式上的冲破，這也是今朝台灣各個產業面對數字轉型所遭受的問題。

台灣的醫療信息化水平其實很高，在2000年就已完成醫療流程自動化，2020年幾乎周全無紙化，但這離醫療的數字轉型還有必定距離。因為即便醫療信息系統已經普及到全台灣的醫療院所，醫生看診的方法卻不克不及擺脫傳統制約。善用5G通訊網絡與人工智能物聯網，逐漸代替傳統面對面的問診就醫模式，設計出一套新的醫療服務流程，這才是真实的醫療數字轉型。

受疫情影信用借款,響，2020年起百般各樣的遠距醫療模式在全世界相繼推出。醫療領域人士預見，在新冠肺炎疫情平緩以後，全世界對於醫療病患的診治模式將有大幅度的改變，普及伶俐醫療的機遇，或許就蘊藏於此中。